当地时间10月8日,瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton),以表彰他们“为推动利用人工神经网络进行机器学习作出的基础性发现和发明”(for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks)。两位获奖者将平分1100万瑞典克朗(约合745万元人民币)奖金。
20世纪90年代,许多研究人员对人工神经网络失去了兴趣,但杰弗里·辛顿继续在该领域探索。2006年,他与同事 Simon Osindero、Yee Whye Teh 和 Ruslan Salakhutdinov开发了一种使用一系列逐层叠加的玻尔兹曼机对网络进行预训练的方法。这种预训练为网络中的连接提供了更好的起点。